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데이터 베이스 시스템의 개념 본문
데이터베이스database는 조직에 필요한 정보를 얻기 위해 논리적으로 연관된 데이터를 모아 구조적으로 통합해 놓은 것.
1. 데이터, 정보, 지식의 차이
데이터 : 관찰의 결과로 나타난 정량적 실제 값.
정보 : 데이터에 의미를 부여한 것.
지식 : 사물이나 현상에 대한 이해.
ex ) 에베레스트 산의 높이 = 데이터 / 에베레스트 산의 지리적 특성 = 정보 / 에베레스트산을 올라가는 가장 좋은 방법에 대한 보고서 = 지식
데이터가 모이면 정보. 정보가 모이면 지식이 된다.
2. 데이터베이스의 활용
패스트푸드에서 500원짜리 아이스크림을 사먹었다?
그 영수증이 패스트푸드점의 데이터베이스가 된다.
결제하는 순간, 패스트푸드의 판매 데이터 베이스에 체인점 이름, 번호, 판매자 시간, 결제 방법 등 데이터가 실시간으로 저장되니까.
데이터베이스 시스템은 데이터의 검색과 변경 작업을 주로 수행한다.
변경 : insert, delete, update 등의 작업
데이터베이스는 이러한 검색과 변경의 빈도에 따라 시스템 구축의 난이도가 결정된다.
검색빈도, 변경빈도가 적을 수록 구축이 쉽다. ex) 공룡 데이터베이스 - 검색이 많지 않아 구축할 필요가 없음. 보존가치가 있는 경우에 구축
검색빈도, 변경빈도가 많을 수록 구축이 어렵다. ex) 증권가 데이터베이스 - 사용자 수가 많다. 검색도 거래로 인한 변경도 많음
3. 데이터베이스의 개념 및 특징
데이터베이스는 각 조직에서 사용하던 데이터를 모아서 통합하고 서로 공유할 목적으로 구축한다.
1) 통합된 데이터 intergrated data
여러 곳에서 사용하던 데이터를 통합하여 하나로 저장한 데이터.
통합시 중요한 점 : 각자 사용하던 데이터의 중복을 최소화함으로써 중복 저장으로 인한 데이터 불일치 현상을 없애는 것
2) 저장된 데이터 stored data
디스크, 테이프와 같은 컴퓨터 저장 장치에 저장된 데이터.
사람의 눈으로 직접 볼순 없지만, 컴퓨터 프로그램을 이용하여 디스플레이하거나 인쇄물로 출력할 수 있음.
3) 운영 데이터 operational data
조직의 목적을 위해 사용되는 데이터. (업무를 위해 검색을 할 목적으로 저장된 데이터)
조직의 목적과 관계없이 저장된 데이터나 단순 입출력 데이터같이 임시로 저장된 데이터는 운영 데이터에 속하지 않는다.
4) 공용 데이터 shared data
한 사람 또는 한 업무를 위해 사용되는 데이터가 아니라 공동으로 사용되는 데이터.
데이터는 어느 순간이라도 둘 이상의 프로그램 또는 여러 사람이 동시에 사용할 수 있다.
이러한 데이터베이스의 특징은 다음과 같이 4가지로 설명가능하다.
1 실시간 접근성 real time accessibilty
데이터베이스는 실시간으로 서비스된다. 사용자가 데이터를 요청하면 몇 시간이나 며칠 뒤에 결과를 전송하는 것이 아니라 수 초 내에 결과를 서비스한다. 실시간이란 사용자가 요청하는 순간의 실제 데이터를 서비스하는 것을 말한다.
2 계속적인 변화 continuous change
데이터베이스에 저장된 내용은 어느 한순간의 상태를 나타내지만, 데이터 값은 시간에 따라 항상 바뀐다.
데이터베이스는 삽입insert, 삭제delete, 수정update 등의 작업으로 바뀐 데이터값을 저장한다.
3 동시 공유 concurrent sharing
데이터베이스는 서로 다른 업무 또는 여러 사용자에게 동시에 공유된다.
동시concurrent는 병행이라고도 하며, 데이터베이스에 접근하는 사용자 데이터 요청 프로그램이 동시에 여러개 있다는 의미다.
4 내용에 따른 참조 reference by content
데이터베이스에 저장된 데이터는 데이터의 물리적인 위치가 아니라 데이터 값에 따라 참조된다.
사용자가 원하는 데이터를 얻기 위해 데이터 값을 사용하여 조건을 제시하면 데이터베이스는 이에 해당하는 데이터를 검색해준다.
4. 데이터베이스 시스템의 구성
데이터베이스 시스템은 각 조직에서 사용하던 데이터를 모아서 통합하고 서로 공유하여 생기는 장점을
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